Davranış Teşhisi

Bu bölüm kullanıcılarınızın/ziyaretçilerinizin mevcut davranışlarını tanımlayacağımız yerdir.

İstenilen eylemi gerçekleştirmek için davranışlarını değiştirmeden önce mevcut davranışlarını tespit etmeliyiz.

Kendimizden yola çıkalım. Yeni bir alışkanlık kazanmak istiyoruz. Yani bu mevcut bir davranışımızı değiştirmemiz anlamına gelir. Bu yeni davranışı kazanmadan önce mevcut davranışımızı netleştirmemiz gerekir. Davranışı nasıl nerede ne zaman ve nasıl bir döngüde gerçekleştirdiğimizi farketmeliyiz.

Bir Davranışın 3 Temel Unsuru – BJ Fogg Modeli

Davranış bilimci Bj Fogg bir davranışın süreçlerini 3 adımda açıklıyor.

Motivasyon – Yetenek – Tetikleyici

Motivasyon: O davranışı gerçekleştirmek için yeteri kadar arzu etmemizi sağlayan şeyi ifade eder.

Yetenek: Bir davranışı gerçekleştirmeyi başarabilecek yetenekte olup olmadığımızdır.

Tetikleyici: İlk 2 unsurun sağlandığı koşulda harekete geçirici bir şeye ihtiyaç duyarız.

Bir davranışın olagan döngüsü bu 3 temel unsur ile gerçekleşir. Ve biri olmadan davranışı gerçekleştirmenin mümkün olması oldukça zordur.

Davranışı Teşhis Etmek

Bir davranışı değiştirmeye başlamadan önce mevcut davranış hakkında tüm adımlara ve bilgilere sahip olmalıyız?

  • Davranışın başlangıç noktası
  • Davranışın nerede gerçekleştiği
  • Davranışın ne zaman gerçekleştiği
  • Davranışın nasıl gerçekleştiği
  • Davranışın bitiş noktası

Tüm adımlarıı teşhis ettiğimizde net bir davranış haritasına sahip oluruz.

Ve bu harita değiştirmek istediğimizin davranışın önündeki engelleri, kırılma noktalarını tespit etmemiz için önemlidir.

Veriler ile Kullanıcı Davranışını Tespit Etmek

Veri çağında kullanıcı davranışlarını tespit etmek için önemli bir kaynağa sahibiz.

Dijital’de bir kullanıcının mevcut davranışını tespit etmek için şu noktaları referans alabiliriz. ( Artabilir veya azalabilir.)

  • Sayfa ziyaretleri
  • Tıklamalar
  • Sayfa kaydırma oranları
  • Etkileşim süreleri

Örnek

Bir web sitemiz olduğunu varsayalım. Ziyaretçilerin nasıl bir davranış haritasına sahip olduklarını Analytics aracı ile görebiliriz.

Hangi sayfalardan sonra siteyi terk etme oranı daha yüksek?

Davranış haritasında kullanıcıların dönüşümü olumsuz etkileyen adımları inceleyebilirsiniz. Bu sayfaları / adımları tespit ettikten sonra her sayfayı ayrı ayrı inceleyebilirsiniz.

Sayfalarda veya adımlarda kullanıcıların gerçekleştirdiği süre, kaydırma, tıklama ölçütlerini göz önünde bulundurarak problem noktalarını teşhis etmemiz daha kolay olacaktır.

Engel noktalarını tespit ettikten sonra ‘neden’leri sorabiliriz.

Kullanıcıların bu davranışı sergilemesinin nedeni neler olabilir?

Hangi bilişsel önyargılardan kaynaklanabileceğini tespit edebiliriz.

Sonraki bölüme devam et

Davranış Değişikliği

Davranışın arkasındaki Bilişsel Önyargıları belirleyin ve değiştirin.